Introductie
Wil jij werken aan een modern dataplatform waar je niet alleen een klein stukje van de puzzel bouwt, maar daadwerkelijk betrokken bent bij de volledige datafunnel? Van het binnenhalen en verwerken van data tot het bouwen van dataproducten, machine-learningmodellen en het uiteindelijk beschikbaar maken daarvan voor de business?
Voor een ambitieuze scale-up in Den Haag, actief op het snijvlak van finance, blockchain en crypto, zijn we op zoek naar een Senior Data Engineer / MLOps Engineer.
Organisatie
Je komt terecht in een klein en technisch sterk team waarin je veel vrijheid en verantwoordelijkheid krijgt. Er zijn geen lagen van management waar je voor iedere beslissing langs moet. Heb je een goed idee? Dan is de kans groot dat je het gewoon gaat bouwen.
Als Senior Data Engineer / MLOps Engineer werk je op een Azure-based dataplatform en ben je actief over de gehele datafunnel. Je houdt je bezig met het ontsluiten van databronnen, data engineering, datawarehousing en het beschikbaar maken van data voor analyses en machine-learningtoepassingen.
Daarnaast ligt er een belangrijke rol rondom MLOps. Je helpt ervoor te zorgen dat modellen niet alleen ontwikkeld worden, maar ook daadwerkelijk betrouwbaar, schaalbaar en geautomatiseerd naar productie kunnen worden gebracht.
Functie
In deze rol ben je van begin tot eind betrokken bij het datalandschap. Je houdt je bezig met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data pipelines en data workloads en werkt dagelijks aan het Azure dataplatform en moderne cloud-native data-oplossingen. Daarbij ontsluit, transformeer en modelleer je grote hoeveelheden data en zorg je ervoor dat deze op een betrouwbare en schaalbare manier beschikbaar komen. Je werkt hierbij aan de volledige datafunnel: van bron tot dataproduct.
Naast het ontwikkelen van data-oplossingen bouw je mee aan de onderliggende, schaalbare data-infrastructuur. Je automatiseert deployments en processen rondom data en machine learning en speelt een belangrijke rol in het implementeren en verder verbeteren van MLOps-processen. Je zorgt ervoor dat machine-learningmodellen daadwerkelijk production-ready worden gemaakt en beheerd kunnen worden binnen de Azure-omgeving. Daarbij houd je de dataprocessen, modellen en de performance van het platform nauwlettend in de gaten en zoek je continu naar mogelijkheden om deze verder te verbeteren
Functie-eisen
Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer, MLOps Engineer of een vergelijkbare rol;
Ervaring met Azure en cloud-based data platforms;
Sterke kennis van Python en SQL;
Ervaring met data pipelines, ETL/ELT en datawarehousing;
Ervaring met CI/CD, automation en deployment;
Affiniteit met of ervaring in Machine Learning / MLOps;
Een goede kennis van software engineering principes;
Een zelfstandige en ondernemende werkhouding;
Aanbod
Salaris tot €7.000,-
27 vakantiedagen
Pensioenregeling
Leuk informeel team
Veel ontwikkelingsmogelijkheden
Heb jij interesse in deze functie? Reageer dan snel via menno@starapple.nl
Locatie
Den Haag
Type
Aantal uur
40
Domein
BI / Data
Salaris
-
Sector/branche
Financial institution